視頻中運動目標變尺度跟蹤方法.pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻已經(jīng)成為當今世界進行信息傳播的主流載體之一。在計算機視覺的研究中，對于運動目標的分析逐漸成為序列圖像和視頻研究的重點。序列圖像中運動目標的實時跟蹤在軍事、工業(yè)和科學(xué)研究方面都具有重要的意義。因此，運動目標跟蹤是計算機視覺的一個主要研究內(nèi)容。
　　 本文首先介紹了運動目標跟蹤研究的目的和意義，并對國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀做了簡介。接著對視頻中幾種常用運動目標的跟蹤方法做了分析介紹。然后詳細研究了均值漂移

2、(Mean Shift)算法及其特性，并且進一步研究了將均值漂移算法應(yīng)用于目標跟蹤，詳述了其跟蹤原理和算法步驟。針對均值漂移目標跟蹤算法存在的兩個問題：跟蹤過程中帶寬的大小保持不變，當目標有尺度變化時，可能跟蹤失??；缺乏必要的模板更新算法，提出了相應(yīng)的改進算法。對前一個問題提出基于模板的角點匹配方法，在跟蹤框內(nèi)檢測角點并進行匹配，將所有得到的匹配角點對建立仿射模型，并采用最小二乘法求解得到尺度變化系數(shù)，進而更新跟蹤框尺度；對后一個問題提