基于聚類和多重回歸的空值估計研究.pdf

1、如今關系數據庫理論模型已經近乎完美，各種關系數據庫系統(tǒng)被廣泛地運用于社會生活的各個領域。傳統(tǒng)的關系數據庫理論建立在信息完全的基礎之上，不允許缺失信息的存在，這和早期的數據庫管理系統(tǒng)的處理能力是相適應的。但是由于客觀世界的復雜性，信息缺失、不確定信息以及模糊信息是普遍存在的。數據庫作為表達現實世界的手段，不可能回避信息缺失問題。
　　 本文主要針對關系數據庫中的空值估計問題進行研究，探討了一種基于聚類和多重回歸的空值估計方法。該方

2、法首先對數據表中的數據進行挖掘，找出與被估計屬性相關聯(lián)的屬性集，同時給出這個屬性集對數據的預劃分。由于該過程僅利用數據本身提供的消息，而不需要其他任何的先驗知識，在保持分類能力不變的前提下，通過知識約簡，得到相關聯(lián)的屬性，這樣得出的條件屬性比較客觀，避免了由專家決定條件屬性時由于主觀性造成的一定誤差。其次根據所得預劃分作為初始化進行聚類，再基于所得分簇和多重回歸給出一個估計關系表中空值的方法。由于該過程中采用自動聚類的思想，有目的地通過