基于GA和ANN的洪水預報研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、洪水極大地危及到人民生命財產(chǎn)安全,因此對其進行有效和準確的預報是一個重要的研究課題,具有根強的理論和現(xiàn)實意義.該文以南運河及清江河段的洪水預報為例,對洪水預報的原理、數(shù)學模型、及實現(xiàn)算法進行了研究,提出用遺傳模擬退火算法和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(ANN)模型進行洪水預報,根據(jù)計算結(jié)果分析得到了一些有益的結(jié)論.該文重點之一介紹了馬斯京根方程參數(shù)的求解算法,指出了傳統(tǒng)優(yōu)化算法的不足,并研究了多種優(yōu)化算法:最小二乘法、模擬退火算法(SA)、遺傳算法(Ge

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