洪水預(yù)報(bào)的研究與應(yīng)用.pdf

1、洪水預(yù)報(bào)對(duì)水利工程的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行管理至關(guān)重要。在學(xué)習(xí)前人已有的洪水預(yù)報(bào)成果的基礎(chǔ)上，探討了目前洪水預(yù)報(bào)研究中存在的問(wèn)題及未來(lái)本領(lǐng)域研究的發(fā)展方向與趨勢(shì)。為解決集總模型無(wú)法處理暴雨洪水空間分布不均問(wèn)題，根據(jù)暴雨洪水的空間分布特性、流域下墊特性及資料條件，將整個(gè)研究流域細(xì)分成若干個(gè)子流域分別用新安江模型進(jìn)行洪水預(yù)報(bào)，再通過(guò)洪水演進(jìn)將各子流域的預(yù)報(bào)結(jié)果匯集成研究區(qū)的結(jié)果，從而達(dá)到了提高洪水預(yù)報(bào)精度的目的。探討了洪水預(yù)報(bào)效果的評(píng)價(jià)方法。

2、r>　　 本文對(duì)預(yù)報(bào)洪水進(jìn)行粗略的分類，提高了參數(shù)率定的效率。建立以洪峰流量、洪水總量和洪峰滯時(shí)合格率最大作為場(chǎng)次洪水模擬的多目標(biāo)函數(shù)和以洪水總量誤差最小、洪峰流量誤差最小、洪峰滯時(shí)最小的單目標(biāo)函數(shù)的參數(shù)優(yōu)化模型，運(yùn)用混合遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化參數(shù)率定，提高了計(jì)算精度和效率。該算法應(yīng)用混沌變量生成初始種群，應(yīng)用退化混沌變異操作代替標(biāo)準(zhǔn)變異操作，應(yīng)用SA技術(shù)提供局部領(lǐng)域搜索，通過(guò)模擬和檢驗(yàn)的比較，從而獲得最優(yōu)率定參數(shù)。建立了以洪水預(yù)報(bào)過(guò)程誤差