版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、給水管網(wǎng)模型的準(zhǔn)確建立在城市供水管網(wǎng)工況分析中具有舉足輕重的地位。管網(wǎng)模型的準(zhǔn)確性及管網(wǎng)工況分析結(jié)果的可靠性很大程度上取決于管網(wǎng)節(jié)點(diǎn)用水量計(jì)算的準(zhǔn)確程度。傳統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)流量分配計(jì)算方法不盡合理,基于概率統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算節(jié)點(diǎn)流量的研究具有其必要性,本文詳細(xì)介紹了節(jié)點(diǎn)流量隨機(jī)模型,以新的角度研究管網(wǎng)節(jié)點(diǎn)流量的概率統(tǒng)計(jì)特性,在一定程度上解決傳統(tǒng)節(jié)點(diǎn)流量分配計(jì)算方法的不合理之處。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面: 1、結(jié)合國(guó)內(nèi)外關(guān)于節(jié)點(diǎn)流量隨
2、機(jī)性的研究成果,分析了節(jié)點(diǎn)流量隨機(jī)性對(duì)管網(wǎng)中與節(jié)點(diǎn)流量密切關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)節(jié)點(diǎn)壓力以及管段流量的隨機(jī)影響,結(jié)果表明節(jié)點(diǎn)流量的隨機(jī)變化不可避免地帶來(lái)了節(jié)點(diǎn)壓力以及管段流量的明顯變化。 2、歸納總結(jié)了在供水管網(wǎng)建模過(guò)程中節(jié)點(diǎn)流量計(jì)算的傳統(tǒng)方法以及概率統(tǒng)計(jì)方法的研究現(xiàn)狀,提出基于泊松矩形脈沖假設(shè)的節(jié)點(diǎn)流量隨機(jī)模型,用脈沖強(qiáng)度、脈沖歷時(shí)、脈沖次數(shù)以及脈沖發(fā)生時(shí)刻描述隨機(jī)用戶用水,更加符合用戶實(shí)際用水情況,并采用蒙特卡洛方法進(jìn)行求解,得出的
3、模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果擬合較好,能更好滿足工程的需要。 3、考慮到不同的終端用水方式對(duì)用水脈沖產(chǎn)生的差異,將用戶用水分為白天(6點(diǎn)-18點(diǎn))和晚上(18點(diǎn)-次日6點(diǎn))兩個(gè)時(shí)段分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)中參數(shù)估計(jì)以及假設(shè)檢驗(yàn)理論,對(duì)節(jié)點(diǎn)流量模型中隨機(jī)變量分布進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn),確定了用水脈沖強(qiáng)度、脈沖歷時(shí)等變量的概率統(tǒng)計(jì)分布形式。 4、結(jié)合節(jié)點(diǎn)流量隨機(jī)模型的特點(diǎn)以及蒙特卡洛方法特點(diǎn),根據(jù)模型中隨機(jī)變量的不同概率分布形式,用蒙特卡
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于蒙特卡洛方法模擬中子照相.pdf
- 基于量子遺傳的蒙特卡洛節(jié)點(diǎn)定位算法研究.pdf
- 基于蒙特卡洛方法的破產(chǎn)概率計(jì)算.pdf
- 基于蒙特卡洛模擬的貝葉斯隨機(jī)波動(dòng)模型及應(yīng)用研究.pdf
- 蒙特卡洛方法基本思想
- 隨機(jī)利率條件下期權(quán)定價(jià)與蒙特卡洛方法.pdf
- 蒙特卡洛方法的基本思路
- 基于蒙特卡洛的無(wú)線傳感網(wǎng)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位研究.pdf
- 基于蒙特卡洛方法的改進(jìn)粒子濾波算法.pdf
- 基于蒙特卡洛算法的錨泊容量研究.pdf
- 借助于少量隨機(jī)比特的蒙特卡洛積分.pdf
- 蒙特卡洛方法中隨機(jī)數(shù)發(fā)生器和隨機(jī)抽樣方法的研究.pdf
- 無(wú)序系統(tǒng)Anderson模型的蒙特卡洛模擬研究.pdf
- 期權(quán)定價(jià)中的蒙特卡洛模擬方法
- 大粒子數(shù)赫伯德模型的量子蒙特卡洛方法研究.pdf
- 47316.雙倍體penna模型的蒙特卡洛研究
- 基于蒙特卡洛法的電壓驟降評(píng)估方法的研究.pdf
- 結(jié)構(gòu)型隨機(jī)變分不等式的準(zhǔn)蒙特卡洛方法.pdf
- 基于蒙特卡洛方法的粗糙表面光散射特性研究.pdf
- 48484.基于蒙特卡洛方法的帶偏向性定向逾滲模型研究
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論