基于模型診斷的搜索算法研究及其在配電網(wǎng)中的應(yīng)用.pdf

1、電力系統(tǒng)中，配電網(wǎng)是同用戶聯(lián)系最為密切的一環(huán)。當配電網(wǎng)事故時，為了能夠在較短的時間內(nèi)找出故障原因，繼電保護盡快動作，減少停電面積，并及時恢復供電和降低損失。近幾十年，在電力系統(tǒng)的故障分析與診斷等方面，專家系統(tǒng)得到廣泛的開發(fā)及應(yīng)用。但是專家系統(tǒng)一般都是基于專家經(jīng)驗的?；诮?jīng)驗的專家系統(tǒng)開發(fā)周期長且不能正確診斷專家經(jīng)驗不能預見的故障。而基于模型的診斷克服了傳統(tǒng)專家系統(tǒng)的缺點，具有容易模塊化和移植性好等特點。
　　 首先，分析了課題的

2、背景與意義，配電網(wǎng)故障診斷以及基于模型診斷的的研究現(xiàn)狀。
　　 其次，介紹了基于模型診斷的基本思想、沖突集以及碰集的相關(guān)概念和定理，對國內(nèi)外極小沖突集搜索算法進行分析總結(jié)。簡單介紹了幾種極小碰集算法，并用C++編程實現(xiàn)，通過試驗分析它們的優(yōu)缺點;并對邏輯數(shù)組算法進行改進，加入一種極小化策略。
　　 然后，對現(xiàn)有的一些極小碰集搜索算法的缺點進行了分類總結(jié)。為了克服其缺點，通過對人工蛛網(wǎng)相關(guān)知識的學習，結(jié)合搜索極小碰集的本質(zhì)

3、，提出了一種搜索極小碰集的蛛網(wǎng)方法，制定了相應(yīng)的訪問蜘蛛生成、死亡與搜索策略。通過實驗比較驗證其有效性及優(yōu)越性。同時，完成了基于Qt平臺的多種算法實現(xiàn)。
　　 最后，搭建了一個14節(jié)點的典型配電網(wǎng)模型，設(shè)置不同故障類型，讀取故障狀態(tài)信息。對配電網(wǎng)進行基于模型的故障診斷，實驗結(jié)果表明診斷結(jié)果與故障假設(shè)具有一致性，取得良好的效果，同時將蛛網(wǎng)算法應(yīng)用到配電網(wǎng)診斷搜索極小碰集的過程中，實驗結(jié)果驗證了該方法的可行性和有效性。另外，本文對基