基于人臉特征的身份認證技術及在考勤系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強的自身穩(wěn)定性和個體差異性，因此是身份驗證的理想依據(jù)。利用的人臉生物特征進行比對是最自然最直接的身份驗證，相比其他生物特征，它具有直接、友好、方便的特點。人臉比對識別過程一般可以分為人臉檢測與定位和人臉圖像預處理、人臉圖像的特征提取、人臉比對識別三個部分。本文首先綜述課題的研究背景與意義，并分析總結國內(nèi)外關于人臉識別的研究情況與進展。在此基礎上，提出了基于個性特征的人臉比對方法和基于主動表觀模型(AAM)和

2、獨立分量分析(ICA)特征的分層次人臉比對方法。具體內(nèi)容如下： (1)設計實現(xiàn)了基于Adaboost的人臉檢測與定位，同時設計實現(xiàn)了人臉圖像的灰度歸一化、旋轉(zhuǎn)矯正和尺度歸一化的預處理算法，為人臉特征提取和識別奠定基礎。 (2)提出了基于個性特征的人臉比對方法。該方法首先采用主動表觀模型(AAM)完成人臉具體特征點的自動標定，根據(jù)人臉幾何結構的特點構建人臉特征向量，接著對人臉個性特征參數(shù)貢獻分析和選擇，最后采用基于加權模板

3、的人臉比對算法進行人臉比對識別。 (3)提出了基于小波變換的人臉圖像ICA特征提取方法。該方法采用小波分析技術對人臉圖像進行一次小波分解，取其低頻子圖像，它包含了原始圖像的主要描述信息，接著再采用ICA提取人臉圖像特征。 (4)提出了基于AAM和ICA特征的分層次人臉比對方法。該方法首先利用基于個性化特征的人臉比對方法進行人臉比對識別，在整體拒識的情況下，再利用基于ICA特征的人臉模板匹配方法進行二次人臉比對識別，該方法