基于人臉識別的身份認證技術(shù)研究及應用.pdf

1、近年來，人臉識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應用于身份認證。和指紋等其他生物特征相比，用戶可以通過攝像頭設備完成人臉遠程認證，因此操作上更加方便。但是，對于人臉遠程認證存在一個主要問題是如何避免身份欺騙問題。這正是論文的研究重點。論文在已有人臉識別技術(shù)基礎上，研究交互式活體檢測技術(shù)，提高人臉驗證系統(tǒng)的可靠性，并應用于社保年審。本文主要工作內(nèi)容和成果如下：
　　1）針對人臉特征點定位問題，研究實現(xiàn)了監(jiān)督下降優(yōu)化方法。該方法主要對訓練數(shù)據(jù)學習梯度下

2、降方向并建立相應的回歸模型，然后利用訓練得到的模型進行梯度方向估計，最終得到人臉特征點。通過實驗分析表明，該方法在不同角度下都能夠檢測到人臉特征點，并能滿足實時性要求。
　　2）針對視線注視點估計及跟蹤問題，研究實現(xiàn)了POSIT算法進行視點估計問題。該算法建立了一個視線方向估計模型來估計視線相對頭部運動的三個偏移角度，并通過結(jié)合人頭部朝向與視線偏移角度來最終確定視線方向，從而實現(xiàn)了可以跟蹤頭部轉(zhuǎn)動的視線注視點估計算法。通過實驗分析