2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩66頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在眾多身份認(rèn)證方法中,生物特征認(rèn)證技術(shù)由于其利用了人體本身所固有的特征,具有更高的安全性、可靠性和有效性,因此越來(lái)越受到人們的重視。以人臉為特征的識(shí)別技術(shù)是一種最容易被接受的身份認(rèn)證方法,近年來(lái)已經(jīng)成為國(guó)際研究和許多領(lǐng)域應(yīng)用的重點(diǎn),有著重要的研究和應(yīng)用價(jià)值。近十年,國(guó)內(nèi)很多高校和研究機(jī)構(gòu)都開(kāi)展了人臉識(shí)別身份認(rèn)證的基礎(chǔ)研究或應(yīng)用基礎(chǔ)研究,但是這些研究大多是基于理論和方法的,直接面向人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)的研究很少。 論文基于人臉識(shí)別的普

2、通高校新生報(bào)到自動(dòng)化系統(tǒng)的發(fā)展需求,針對(duì)新生信息庫(kù)中圖像為正面免冠彩色照片的特點(diǎn),主要研究新生報(bào)到身份認(rèn)證系統(tǒng)中的人臉檢測(cè)與識(shí)別的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題: (1)人臉檢測(cè)及特征定位:采用基于人臉幾何特征的匹配方法,先抽取具有人臉形狀、灰度等特征的圖像區(qū)域,然后通過(guò)檢測(cè)圖像區(qū)域局部的灰度變化確定人臉的邊緣,再通過(guò)正面人臉的灰度特征以及主要器官的輪廓特征標(biāo)注人臉主要器官位置; (2)人臉識(shí)別:采用基于主元分析的方法,讀入每一個(gè)二維的人

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論