數(shù)控機床熱誤差檢測及建模技術(shù)研究.pdf

1、論文在分析國內(nèi)外數(shù)控機床熱誤差補償技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，以數(shù)控機床熱誤差補償中溫度與熱誤差檢測系統(tǒng)的開發(fā)、熱關(guān)鍵點辨識技術(shù)、熱誤差建模方法為主要研究內(nèi)容。
　　 開發(fā)了溫度與熱誤差檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件以溫度傳感器、位移傳感器和PCI 數(shù)據(jù)采集卡為核心；數(shù)據(jù)連續(xù)采集模塊采用局部循環(huán)緩存技術(shù)，提高了整個采集程序的運行速率。為實現(xiàn)較高的測量精度，采取了包括信號調(diào)理電路在內(nèi)的一系列防干擾措施。經(jīng)試驗，此采集系統(tǒng)滿足測量精度和自動

2、采集的要求。
　　 在機床熱關(guān)鍵點的辨識研究中，針對聚類分組法當(dāng)溫度變量組之間出現(xiàn)交叉現(xiàn)象時分組難以進行的問題，提出了改進方法，即典型溫度變量選擇方法。該方法對溫度變量與熱誤差觀測值之間相關(guān)性高的變量優(yōu)先分析，選出典型溫度變量；用多元線性回歸模型對各變量組合的模型擬合精度進行分析，從而優(yōu)選出溫度變量組合。
　　 研究了基于最小二乘的多元線性回歸、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種熱誤差建模方法。
　　 采用這三