基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床熱誤差建模研究.pdf

1、本文以建立基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床熱誤差模型為主要內(nèi)容。在分析當(dāng)前國(guó)內(nèi)外機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行熱誤差建模的方法。 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基于概率和統(tǒng)計(jì)理論，具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、自然的表達(dá)方式、強(qiáng)大的推理能力和方便的決策機(jī)制等許多優(yōu)點(diǎn)，是研究不確定性問(wèn)題的重要方法之一，在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。論文利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)控機(jī)床熱誤差建模，論文研究提出的模型結(jié)構(gòu)清晰，采用的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的理論基礎(chǔ)，計(jì)算簡(jiǎn)潔且

2、易于理解。通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)越性，同時(shí)隨著數(shù)據(jù)的不斷積累和豐富，此模型的預(yù)測(cè)精度越來(lái)越高，得出的預(yù)測(cè)結(jié)果也會(huì)越來(lái)越具有實(shí)用價(jià)值，對(duì)實(shí)現(xiàn)下一步的熱誤差補(bǔ)償也有較強(qiáng)的參考價(jià)值。論文的主要內(nèi)容如下： 第一章，闡述了論文研究背景和意義。在介紹國(guó)內(nèi)外數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前熱誤差模型的主要類型和優(yōu)缺點(diǎn)，提出了采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行熱誤差建模的思路，最后概述了課題的來(lái)源和主要研究?jī)?nèi)容。 第二章，

3、系統(tǒng)地介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法和理論基礎(chǔ)。包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理和樸素貝葉斯分類器。 第三章，詳細(xì)地介紹了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床熱誤差建模的方法。首先介紹了如何選擇貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；其次詳細(xì)地論述了利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來(lái)建立數(shù)控機(jī)床熱誤差模型的方法；最后對(duì)模型進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析。 第四章，主要論述了數(shù)控機(jī)床熱誤差檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。首先介紹了試驗(yàn)設(shè)備，包括數(shù)控機(jī)床、溫度采集器和微位移傳感器；最后論述了實(shí)驗(yàn)方案，并