基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)控機床熱誤差建模技術(shù)研究.pdf

1、本文以QLM27100數(shù)控機床為研究對象，以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，進行溫度測點優(yōu)化和熱誤差建模，并對溫度測點優(yōu)化和熱誤差建模方法進行了改進。主要研究內(nèi)容如下：
　　（1）對QLM27100數(shù)控機床的結(jié)構(gòu)進行了介紹，對機床熱源進行了初步分析，確定了機床上溫度傳感器和位移傳感器的安裝位置，并進行了數(shù)據(jù)采集試驗。
　　（2）利用灰色關(guān)聯(lián)分析法與模糊聚類分析法相結(jié)合對機床關(guān)鍵溫度測點進行優(yōu)化選擇。先利用灰色關(guān)聯(lián)分析理論選取對機床熱誤差

2、影響較大的溫度測點，再采用模糊聚類分析理論對已選擇的溫度變量進行聚類分析，得出最佳溫度變量分組。最后，用兩種不同方法對QLM27100數(shù)控機床進行溫度測點優(yōu)化選擇，建立多元回歸熱誤差模型進行比較，結(jié)果表明：采用灰色關(guān)聯(lián)模糊聚類分析法對溫度測點進行優(yōu)化選擇較合理。
　　（3）利用灰色系統(tǒng)模型和時序分析模型相結(jié)合的方法對熱誤差進行建模。先采用灰色系統(tǒng)模型對數(shù)控機床熱誤差進行建模，再利用時序分析法對機床剩余熱誤差進行建模，得到最終的綜合