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文檔簡介
1、作為人工智能的重要方向,OCR技術(shù)發(fā)展至今已較為成熟,并在各個行業(yè)中取得了較為廣泛的應(yīng)用。OCR的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)逐漸從大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)擴(kuò)展到了各類企業(yè)和大眾的同常工作中。而伴隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們開始大量使用各種架構(gòu)和操作系統(tǒng)的計算機(jī)和手持設(shè)備提高其工作效率和生活質(zhì)量。并期望OCR技術(shù)能夠應(yīng)用于這些平臺上。如何設(shè)計實現(xiàn)具有高度跨平臺性能的OCR引擎以減少平臺間移植的工作量,同時使該引擎具有較高的識別率和較少的資源使用量即成為OC
2、R技術(shù)應(yīng)用有待解決的重要問題之一。 跨平臺OCR引擎的難點在于各個平臺之間具有較大的平臺差異,包括硬件相關(guān)的性能,操作和操作系統(tǒng)相關(guān)的系統(tǒng)調(diào)用和處理流程的不同。這些差異進(jìn)而引起了引擎調(diào)試,測試方法的不同。 本文在對比了各個平臺之間軟硬件差異,在現(xiàn)有OCR技術(shù)基礎(chǔ)上設(shè)計實現(xiàn)了具有高度跨平臺性能的OCR引擎。主要的工作如下: 其一,分析了各個平臺和系統(tǒng)之間差異,設(shè)計并實現(xiàn)了適用于跨平臺OCR引擎的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3、提供了一個具有高度跨平臺,可伸縮的靈活的OCR引擎框架?;谠摽蚣?OCR引擎能夠快速移植到其它平臺,并能夠方便地添加相應(yīng)功能模塊并更改其算法。 其二,針對平臺間軟硬件接口的差異,提出了對這些接口的封裝和抽象方法。真實案例表明該封裝抽象方法能夠較大程度上避免或減小不同平臺接口差異對引擎的影響。 其三,對不同平臺之間的調(diào)試,測試方法的共性和差異進(jìn)行了具體分析,在一定程度上整合了相應(yīng)的調(diào)試,測試方法。 其四,針對手持
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