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文檔簡介
1、醫(yī)學圖像分割顯示是目前的一個研究熱點問題,是一個多學科交叉的研究領(lǐng)域,是計算機圖形學和圖像處理在生物醫(yī)學工程中的重要應用。它涉及數(shù)字圖像處理、計算機圖形學以及醫(yī)學領(lǐng)域的相關(guān)知識。醫(yī)學圖像繪制在診斷醫(yī)學、手術(shù)規(guī)劃及模擬仿真、整形及假肢外科、放射治療規(guī)劃、解剖教學等方面都有重要應用。因此,對醫(yī)學圖像三維分割和繪制的研究,具有重要的學術(shù)意義和應用價值。小波變換是近年來應用較多的一種理論,它的眾多優(yōu)點使它在圖像處理中得到廣泛的應用,本論文就應
2、用了小波變換來對圖像進行變換分解。還有,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行分布式處理方式以及它所特有的高度容錯性、自組織和自學習能力,使它在圖像處理中得到廣泛的應用。本文采用的是典型的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。文中先是對三維醫(yī)學圖像進行小波變換分解,然后應用兩層的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對提取的特征進行抽取和映射得到分割后的圖像。另外,論文還研究了三維醫(yī)學圖像的體繪制技術(shù),簡單討論了面繪制、直接體繪制兩種成像方法。作者采用Visual C++面向?qū)ο蟮木幊坦ぞ咴谟嬎銠C上實現(xiàn)
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