三維醫(yī)學(xué)圖像分割算法研究.pdf

1、三維醫(yī)學(xué)圖像分割是以CT，MRI等三維醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)為分割對象，構(gòu)建適合醫(yī)學(xué)影像分析識別的三維分割算法模型，實現(xiàn)人體多組織和器官形態(tài)的分割標(biāo)注，從而得出組織病理或功能方面的重要信息的學(xué)科。然而，三維醫(yī)學(xué)圖像分割處理的數(shù)據(jù)量龐大、三維圖像分割模型難以構(gòu)建，自動分割結(jié)果不穩(wěn)定，圖像組織特性的可變性及不同軟組織之間或軟組織與病灶之間邊界的模糊性，致使分割效率一直成為研究的難點和重點。本文首先對各種常用的三維醫(yī)學(xué)圖像分割算法的特性進行了分析和比較

2、，然后以上海市教委“曙光”計劃項目“骨肉瘤醫(yī)學(xué)圖像可視化關(guān)鍵技術(shù)研究”為背景，深入研究了適合于骨肉瘤醫(yī)學(xué)影像三維MRI圖像分割的算法。 經(jīng)大量的研究和比較，本文選用基于模糊理論的三維矢量圖像模糊連接分割算法作為課題的研究對象，并在PC機上得以算法的實現(xiàn)，體現(xiàn)出其在多模式、多序列的骨肉瘤MRI圖像多組織分割中分割目標(biāo)準(zhǔn)確清晰，對噪聲的敏感度低等優(yōu)點。然而針對具體應(yīng)用中時間復(fù)雜度高和非連通圖像的分割效果不理想等問題，本文對算法作了相