基于視頻技術(shù)的交通事件檢測(cè)及其應(yīng)用研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)在運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用。在文中介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)字圖像處理的理論；在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)字圖像處理知識(shí)的基礎(chǔ)上，研究了圖像預(yù)處理、基于視頻的運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)及基于視頻的運(yùn)動(dòng)車(chē)輛跟蹤；以視頻車(chē)輛檢測(cè)和車(chē)輛跟蹤為階梯，研究和分析了4種交通事件檢測(cè)的算法。
　　圖像預(yù)處理，是車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)和車(chē)輛跟蹤系統(tǒng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，圖像在獲取前和傳輸途中會(huì)受到方方面面的影響。通過(guò)進(jìn)行這些準(zhǔn)備工作，為后續(xù)檢測(cè)工作提供了

2、良好的基礎(chǔ)。
　　車(chē)輛檢測(cè)，研究和分析現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法后，本文提出一種混合背景幀間差分法。綜合背景差分法和幀間差分法二者的優(yōu)點(diǎn)，該方法能夠很好的將運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)出來(lái)。通過(guò)仿真，說(shuō)明該系統(tǒng)具有良好的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
　　車(chē)輛跟蹤，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行詳細(xì)介紹，本文提出一種基于改進(jìn)后卡爾曼濾波器的運(yùn)動(dòng)車(chē)輛跟蹤系統(tǒng)。核心之處在于，通過(guò)建立幀間關(guān)系矩陣，提出“預(yù)測(cè)-匹配-修正”的跟蹤思路，對(duì)五種不同的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行跟蹤，