混沌背景中的小信號(hào)檢測(cè)研究.pdf

1、混沌信號(hào)是由確定性系統(tǒng)產(chǎn)生的具有類隨機(jī)性的信號(hào)。隨著對(duì)信號(hào)檢測(cè)和混沌動(dòng)力學(xué)越來越深入的研究，發(fā)現(xiàn)在很多場(chǎng)合都遇到目標(biāo)信號(hào)湮沒在混沌背景信號(hào)中的情況。于是，如何檢測(cè)混沌背景中的目標(biāo)信號(hào)或提取混沌背景中目標(biāo)信號(hào)的特征參數(shù)成為目前信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　 本論文利用混沌信號(hào)的幾何特征，在混沌背景中信號(hào)提取與信號(hào)參數(shù)估計(jì)等方面開展了以下工作：
　　 ① 研究混沌信號(hào)在重構(gòu)相空間中局部切空間投影方法的特點(diǎn)，在數(shù)值實(shí)驗(yàn)的

2、基礎(chǔ)上研究相空間重構(gòu)參數(shù)選取對(duì)局部切空間投影方法提取諧波信號(hào)的影響；
　　 ② 將局部切空間投影方法應(yīng)用于檢測(cè)混沌背景中的瞬態(tài)信號(hào)，并通過大量的數(shù)值實(shí)驗(yàn)充分驗(yàn)證了該方法的有效性；
　　 ③ 根據(jù)混合信號(hào)在混沌流形局部的奇異值分解特點(diǎn)，提出一種混沌背景中信號(hào)提取的新方法——最小相對(duì)奇異值(MRSV)法。實(shí)例仿真表明該方法能夠有效地估計(jì)出混沌背景中的AR模型的參數(shù)和正弦信號(hào)的頻率。在估計(jì)AR模型參數(shù)時(shí)，較短的數(shù)據(jù)長度，本方法