基于雙重不確定性并網(wǎng)光伏發(fā)電極限容量計算研究.pdf

1、光照強(qiáng)度具有較強(qiáng)的隨機(jī)性和間歇性,使光伏發(fā)電系統(tǒng)出力具有波動性。與傳統(tǒng)的發(fā)電形式相比,光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率可信度較低,大規(guī)模的光伏發(fā)電并網(wǎng)勢必會對電網(wǎng)的安全運(yùn)行造成不良影響。光伏發(fā)電接入配電網(wǎng)后,配電網(wǎng)從輻射無源網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)榉植加兄行⌒碗娫吹挠性淳W(wǎng)絡(luò),改變了配電網(wǎng)電壓分布,有必要對系統(tǒng)電壓重新調(diào)整。因此本文從并網(wǎng)光伏發(fā)電容量優(yōu)化模型、利用混合智能算法通過IEEE30節(jié)點算例驗證模型和光伏并網(wǎng)后的配電網(wǎng)調(diào)壓三方面進(jìn)行研究,主要工作和獲得的

2、成果如下:
　　 首先,基于可信性理論建立了并網(wǎng)光伏發(fā)電容量優(yōu)化模型,該模型綜合考慮了并網(wǎng)位置、光伏發(fā)電出力和配電N負(fù)荷預(yù)測的模糊性,對光伏電源規(guī)劃中的不確定性信息進(jìn)行了更全面準(zhǔn)確的描述,為分布式電源規(guī)劃奠定了基礎(chǔ)。
　　 然后,將遺傳算法、隨機(jī)模擬和人工智能結(jié)合在一起,提出混合智能算法,并利用該算法通過30節(jié)點算例對所提出模型進(jìn)行驗證。通過MATLAB仿真平臺驗證了模型的精確性和優(yōu)越性,該模型能更好的適應(yīng)光伏電站出力的