已閱讀1頁(yè),還剩40頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普遍使用,使人們可以很容易獲得海量數(shù)據(jù)。然而,在一些實(shí)際應(yīng)用中,獲得大量已標(biāo)注的樣例是非常困難、昂貴或耗費(fèi)時(shí)間的,而取得未標(biāo)注的樣例則相對(duì)容易。在這種學(xué)習(xí)背景下,主動(dòng)學(xué)習(xí)的框架被提出,選擇算法從未標(biāo)注樣例中挑選最有價(jià)值的樣例交給專家,進(jìn)行標(biāo)注后加入訓(xùn)練集,這樣可以用盡量少的樣例獲得盡可能高的分類性能。
一種常用的主動(dòng)學(xué)習(xí)的方法是基于不確定性的樣例選擇,策略傾向選擇那些當(dāng)前分類器最無(wú)法確定其類別的樣例進(jìn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于樹(shù)的不確定性數(shù)據(jù)挖掘算法研究
- 基于樹(shù)的不確定性數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 論確定性與不確定性.pdf
- 基于不確定性的確定性決策分析
- 2019不確定性中的確定性
- 不確定性會(huì)計(jì)研究.pdf
- 2019不確定性中的確定性
- 考慮不確定性因素的ATC算法研究.pdf
- 基于區(qū)間的不確定性優(yōu)化理論與算法.pdf
- 基于不確定性理論的數(shù)字水印算法研究.pdf
- 不確定性數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì).pdf
- 基于聯(lián)合對(duì)稱不確定性的特征選擇算法研究.pdf
- 不確定性數(shù)據(jù)頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 基于未確知理論的不確定性優(yōu)化算法研究.pdf
- 論哈姆雷特的不確定性
- 不確定性數(shù)據(jù)頻繁模式挖掘算法的研究.pdf
- 面向不確定性數(shù)據(jù)的聚類算法研究.pdf
- 不確定性會(huì)計(jì)問(wèn)題研究
- 基于約束的不確定性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 考慮載荷不確定性和剛度不確定性的魯棒優(yōu)化問(wèn)題.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論