超聲檢測(cè)系統(tǒng)中系統(tǒng)軟件關(guān)鍵技術(shù)和信號(hào)降噪算法的研究.pdf

1、本文根據(jù)當(dāng)前爐管檢測(cè)自動(dòng)化的需要,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于WinNT及Visual C++平臺(tái)的爐管超聲檢測(cè)系統(tǒng)中的系統(tǒng)軟件。該系統(tǒng)軟件采用面向?qū)ο蟮木幊趟枷?，基于MFC類庫(kù)實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定、靈活、易擴(kuò)展的系統(tǒng)功能。它包括外設(shè)設(shè)置、實(shí)時(shí)檢測(cè)、事后分析三部分，以多種方式顯示爐管檢測(cè)的信息。運(yùn)行系統(tǒng)采用多線程技術(shù)和類的封裝技術(shù)，有效地實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的外設(shè)設(shè)置、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測(cè)等功能。 奧氏體材料在現(xiàn)代工業(yè)中被廣泛采用，由于其復(fù)雜的材料和聲學(xué)特征，使得傳統(tǒng)

2、的超聲無損檢測(cè)方法無法滿足其檢測(cè)要求。本文在充分分析了奧氏體信號(hào)特征的基礎(chǔ)上，采用現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)對(duì)信號(hào)的降噪算法進(jìn)行了研究?；谌毕菪盘?hào)和結(jié)構(gòu)噪聲相關(guān)性的差異，本文選擇自適應(yīng)濾波法對(duì)信號(hào)進(jìn)行了處理。在鄰近的位置采集的信號(hào)，用自適應(yīng)濾波法能夠有效地提高信噪比?；谌毕菪盘?hào)和結(jié)構(gòu)噪聲在時(shí)頻特性上的差異，本文選擇基于小波分析的降噪算法，并在模極大值法和非線性閾值法的基礎(chǔ)上采用了加權(quán)尺度法，通過大量的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，本文得出了具體的實(shí)