神經網(wǎng)絡結構化設計與研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人工神經網(wǎng)絡作為數(shù)據(jù)建模的重要工具,被廣泛應用在各個行業(yè)領域中。隨著現(xiàn)代過程工業(yè)規(guī)模的擴大,生產工藝、設備以及生產過程復雜度也隨之增加,簡單模式的神經網(wǎng)絡已經難以滿足用戶的需求,單一結構神經網(wǎng)絡存在泛化性能有限、物理結構缺乏可理解性等問題,為了解決其局限性,繁衍出多種神經網(wǎng)絡設計。
　　 本課題主要針對人工神經網(wǎng)絡結構的智能性進行理論研究,總共涉及三部分內容:數(shù)據(jù)空間屬性分析及處理、結構化神經網(wǎng)絡模型設計以及人工神經網(wǎng)絡性能優(yōu)化

2、。通過實現(xiàn)神經網(wǎng)絡結構化學習實驗平臺的設計和開發(fā),解決了神經網(wǎng)絡黑箱性問題,削弱網(wǎng)絡對專家知識的依賴性。平臺核心內容是基于自聯(lián)想神經子網(wǎng)和樹形神經網(wǎng)絡的兩種新型的結構化神經網(wǎng)絡。
　　 通過分別采用多組UCI國際標準數(shù)據(jù)集以及實際石化企業(yè)精對苯二甲酸(PTA)溶劑脫水塔裝置的生產數(shù)據(jù)和高濃度聚乙烯降耗(HDPE)建模應用數(shù)據(jù)來驗證課題研究內容。結果表明自動劃分子網(wǎng)和由此生成的結構化神經網(wǎng)絡具有很好的物理意義和實際有效性,大大提高

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