面向動(dòng)畫(huà)的視頻融合與處理技術(shù).pdf

1、本文主要研究面向動(dòng)畫(huà)的視頻編輯中的各個(gè)重要技術(shù)，涉及視頻前景的摳取、卡通視頻的變形、基于圖像及視頻的增強(qiáng)等。
　　基于視頻的前景摳取，往往也是視頻編輯和視頻融合中的預(yù)處理技術(shù)，它是視頻處理的難題。目前研究的熱點(diǎn)是自然環(huán)境背景下前景的摳取。
　　圖像和視頻的變形是將圖像和視頻中的物體進(jìn)行形狀變換，使之達(dá)到用戶需要的效果，圖像和視頻的變形是圖像和視頻編輯的重要方法之一。如何為用戶提供靈活方便的操作工異，對(duì)物體進(jìn)行變形處理，并保持

2、物體的特征，是本文研究的重點(diǎn)。
　　圖像和視頻的增強(qiáng)技術(shù)是對(duì)圖像和視頻進(jìn)行視覺(jué)效果與畫(huà)質(zhì)上進(jìn)行改善或增強(qiáng)，例如去除圖像中的噪音污點(diǎn)，提高分辨率等。本論文主要研究去運(yùn)動(dòng)模糊技術(shù)。圖像和視頻的去運(yùn)動(dòng)模糊技術(shù)是近來(lái)研究的熱點(diǎn)，如何對(duì)退化的圖像和視頻做出修復(fù)，有很好的應(yīng)用價(jià)值。模糊圖像往往有噪音，需要克服噪音的干擾，恢復(fù)清晰的圖像，如何準(zhǔn)確獲取運(yùn)動(dòng)核函數(shù)是研究的重點(diǎn)。
　　我們對(duì)這些動(dòng)畫(huà)視頻合成與處理中的關(guān)鍵技術(shù)做出深入研究，創(chuàng)新性

3、成果如下：
　　(1)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于局部顏色模型的前景摳取系統(tǒng)，提出了一種基于關(guān)鍵幀的似然性傳播算法，在局部顏色不重疊的情況下，本算法可以快速計(jì)算幀間像素的似然性。這種方法比高斯混合模型更好的保持時(shí)空一致性，且更為高效。
　　(2)分析了不透明物體邊界半透明的光學(xué)原因。提出了一個(gè)基于背景重建和預(yù)測(cè)的視頻軟摳取算法，利用視頻中的幀間關(guān)聯(lián)信息去重建部分被前景遮擋的背景，從而計(jì)算出更準(zhǔn)確的遮片，得到了比傳統(tǒng)方法更好的效果。

4、　　(3)提出了一個(gè)從視頻中探測(cè)和抽取雪花的算法。使用一系列濾波器去探測(cè)雪花，每個(gè)濾波器能識(shí)別雪花的一個(gè)特征，然后用軟摳取的方法將雪花摳取出來(lái)，本方法可以應(yīng)用到不同的場(chǎng)合中，例如落雪測(cè)速等。
　　(4)提出了一種改進(jìn)的MLS變形算法，用曼哈頓距離代替了歐幾里德距離，用骨架替代控制點(diǎn)實(shí)施MLS變形，這樣使得變形異有局部性。該方法在大幅度的變形時(shí)，仍然能很好的保持特征。我們還將變形推廣到視頻上去，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)卡通視頻變形的效果。