視頻海報自動生成方法.pdf

1、隨著計算機性能的提高、互聯(lián)網(wǎng)和家用數(shù)字視頻技術(shù)的普及，數(shù)字視頻信息的數(shù)量出現(xiàn)了爆炸式的增長。海量的數(shù)字視頻信息數(shù)據(jù)對數(shù)字視頻的管理和維護提出了更高的要求。本文提出了視頻海報這一全新的視頻摘要與排版技術(shù)，對視頻信息進行高度概括和藝術(shù)濃縮，為視頻海報的制作提供了便捷的自動化制作工具，同時在數(shù)字視頻數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域也有著重要的應(yīng)用?，F(xiàn)有的視頻摘要方法主要以短幀視頻或多幀序列圖像為表達形式，其效果以時間序列布局，難以生成富有表現(xiàn)力的、能夠高效表達信息

2、并且具有吸引力的以平面為載體的視頻摘要。在視頻的內(nèi)容覆蓋方面，大多數(shù)的視頻摘要方法沒有考慮到視頻的結(jié)構(gòu)信息，例如鏡頭之間的關(guān)系。因此生成的視頻摘要僅僅是精彩片段的集合，而沒有考慮對視頻內(nèi)容的覆蓋性。此外，從理解視頻內(nèi)容的觀點來看，低級特征信息與視頻語義之間存在著難以逾越的鴻溝，傳統(tǒng)的基于低級特征的方法難以符合人類的視覺感知，而基于視頻語義的方法還不能達到人們的期望。 鑒于上述問題，本文提出了視頻海報自動生成框架。首先，本文提出了

3、排版的形式化約束，將位置對視覺心理感知的影響引入到排版算法之中，提出了位置重要性驅(qū)動的視頻海報自動排版算法。針對以往研究工作的不足，本文不僅考慮了海報位置重要性的先驗信息，而且提出了新的全局建議函數(shù)和互換建議函數(shù)。其次，本文提出一種統(tǒng)一的視頻摘要方法，同時考慮內(nèi)容覆蓋性和重要片段覆蓋性。最后，本文對現(xiàn)有的方法進行了擴展，建立了基于視頻序列的綜合視覺注意力模型。值得注意的是，本文提出了對前景目標的快速檢測方法，能夠準確地檢測前景區(qū)域和前景