居民小區(qū)噪音監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、噪音污染已經(jīng)被認為是對城市環(huán)境和公眾生活造成危害的關鍵問題之一。數(shù)量增長的交通工具、樂器、小規(guī)模的工業(yè)、城市化和人類的活動是噪音污染的主要來源。噪音污染對生活質(zhì)量和健康產(chǎn)生了明顯的不良影響，并會導致人們工作效率低下、注意力不集中、記憶力減退、疲勞、消化不良、耳聾耳鳴、高血壓和抑郁等疾病。因此研究噪音污染的監(jiān)測方法十分必要且緊迫，國內(nèi)外的許多機構(gòu)都在開展相關方面的研究工作。
　　本文針對現(xiàn)有噪音監(jiān)測工作中存在的采樣點位置不合適，居民

2、對噪音的測量和舉報不準確，舉報缺少原始的聲音材料，舉報和問題反饋效率較低等問題，提出了一套新的噪音監(jiān)測方式。該方式采用Android移動終端作為噪音監(jiān)測終端設備，使用Web Service作為噪音監(jiān)測系統(tǒng)的接口供Android程序調(diào)用，從而實現(xiàn)了Android程序與監(jiān)測系統(tǒng)的信息交互。通過這種典型的基于Web Service框架的C/S系統(tǒng)交互方式，實現(xiàn)了不同平臺之間的數(shù)據(jù)傳輸和相互控制。另外，為了實現(xiàn)系統(tǒng)實時獲得SQL Server信

3、息的變化，系統(tǒng)中運用了SQL Dependency機制實現(xiàn)了SQL Server變化實時獲取和減少資源占用的雙重效果。
　　采用Android移動終端作為噪音采集的終端設備，存在噪音中有人為噪聲的問題，本系統(tǒng)利用MATLAB對聲音信號進行分析判斷人為噪音存在的可能性。由于系統(tǒng)中涉及到用戶的位置和舉報記錄等隱私信息，系統(tǒng)對安全性能要求較高，因此本系統(tǒng)采用語音識別進行系統(tǒng)登錄的身份驗證。本文在詳細說明整個系統(tǒng)的實現(xiàn)過程之外，還對MAT