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1、該文以上海寶鋼益昌薄板有限公司的罩式退火爐車(chē)間為應(yīng)用背景,研究了退火爐車(chē)間的鋼卷優(yōu)化裝爐組合問(wèn)題.在查閱大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,針對(duì)遺傳算法易于陷入局部最優(yōu)和收斂速度緩慢的不足,引入個(gè)體適應(yīng)度值的方差和均值來(lái)描述種群的聚散程度,提出了一種具有參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能的改進(jìn)遺傳算法.針對(duì)遺傳算法收斂速度慢,很難應(yīng)用于復(fù)雜在線(xiàn)仿真優(yōu)化問(wèn)題的不足,將序次優(yōu)化和概率抽樣的思想運(yùn)用于遺傳算法,提出了一種基于序次優(yōu)化策略和抽樣概率思想的改進(jìn)遺傳算法.該文將
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