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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有模擬人類的大腦活動,具有良好的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、聯(lián)想記憶、并行處理和非線性轉(zhuǎn)換的能力.本文闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理,研究分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的缺陷并提出了優(yōu)化策略.在此基礎(chǔ)上,提出了一種改進結(jié)構(gòu)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)非線性轉(zhuǎn)換,用以實現(xiàn)專家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方案. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的專家系統(tǒng),知識是通過學(xué)習(xí)算法自動獲取的.推理機為網(wǎng)絡(luò)上隱含模式對輸入的競爭,這種競爭是并行的和針對特定特征的,并把輸入模式中各個概念、數(shù)
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