基于神經網絡的組件化溫室番茄栽培管理專家系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、番茄是我國蔬菜主栽品種之一,其種植面積和產量都很大。在實際生產中,由于番茄是從屬作物,農戶缺乏番茄優(yōu)質、高產、高效栽培技術知識,番茄栽培管理主要依據(jù)傳統(tǒng)管理方式與經驗栽培模式進行,表現(xiàn)為投入不足、管理粗放等。同時,番茄生產中常常出現(xiàn)當?shù)鼗鶎愚r業(yè)管理技術人員無法解答的問題,不能及時給予生產指導。這使得番茄單產遠低于其技術產量,并造成優(yōu)質番茄與非優(yōu)質番茄混雜,使現(xiàn)有優(yōu)良品種所含的產量和質量優(yōu)勢得不到充分發(fā)揮,嚴重影響番茄生產的經濟效益和番茄

2、生產的進一步發(fā)展。 利用專家系統(tǒng)技術開發(fā)番茄栽培管理專家系統(tǒng),使其代替番茄專家及時指導番茄生產,是解決上述問題的有效途徑。而目前番茄栽培專家系統(tǒng)的研究尚不多見,并且由于番茄栽培的區(qū)域性特點,依據(jù)某一地生態(tài)條件開發(fā)的番茄栽培專家系統(tǒng)難以指導另一地的番茄生產。為此,我們以蘇南地區(qū)溫室番茄生產為背景,以實現(xiàn)番茄高產、優(yōu)質、高效為目標,以高層番茄專家為對象,進行適合溫室生態(tài)條件的番茄栽培專家系統(tǒng)的研究與開發(fā),旨在提高基層人員和經營者番茄

3、生產的科技水平,加速番茄栽培管理的規(guī)范化、標準化、優(yōu)質番茄產業(yè)化進程。 本系統(tǒng)主要由知識庫、知識獲取機構、推理機、解釋系統(tǒng)和人機接口五部分組成。知識庫主要存放番茄栽培生產知識及病蟲害、缺素診斷的規(guī)則;知識獲取機構主要面向農業(yè)專家,主要負責知識獲取以及知識庫的修改,擴充等任務;推理機和解釋系統(tǒng)都是面向最終用戶,推理機是根據(jù)用戶輸入的原始信息來進行生產信息及疾病、缺素的診斷,解釋系統(tǒng)向用戶提供推理依據(jù)及推理過程。 利用神經網

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