基于圖像技術(shù)的近胸膜結(jié)點(diǎn)檢測(cè).pdf

1、肺部腫瘤研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容是腫瘤結(jié)點(diǎn)形態(tài)屬性數(shù)據(jù)的獲取。傳統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)的方法是人工在CT導(dǎo)引下經(jīng)皮穿刺活檢提取腫瘤樣本。與人工獲取腫瘤檢測(cè)樣本相比，計(jì)算機(jī)圖像檢測(cè)除安全性好、速度快和精確高外，還可得到人工檢測(cè)不能獲得的信息，并可以同時(shí)采集多個(gè)樣本的多個(gè)屬性參數(shù)，進(jìn)行病理分析。
　　 近胸膜肺結(jié)點(diǎn)圖像檢測(cè)涉及多種圖像處理方法。其中最重要的是圖像分割。近胸膜肺結(jié)點(diǎn)分割的關(guān)鍵是對(duì)肺區(qū)邊緣關(guān)聯(lián)點(diǎn)的搜索。本文針對(duì)近胸膜肺結(jié)點(diǎn)自身特點(diǎn)對(duì)肺區(qū)邊

2、緣關(guān)聯(lián)點(diǎn)搜索分為以下幾個(gè)步驟：
　　 1.將整個(gè)肺部區(qū)域分離成左肺區(qū)與右肺區(qū)。肺區(qū)的分離使得近胸膜肺結(jié)點(diǎn)的后續(xù)分析避免受到肺部中其它組織的干擾。肺區(qū)分離過程同時(shí)也是肺部邊緣點(diǎn)矢量化過程。
　　 2.肺區(qū)邊緣關(guān)聯(lián)點(diǎn)的搜索。肺區(qū)邊緣關(guān)聯(lián)點(diǎn)探測(cè)的好壞直接涉及到近胸膜肺結(jié)點(diǎn)檢測(cè)。本文結(jié)合啟發(fā)式搜索算法對(duì)滾球肺區(qū)邊緣滾動(dòng)搜索關(guān)聯(lián)點(diǎn)算法(滾球搜索算法)進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)后的算法不僅在搜索關(guān)聯(lián)點(diǎn)的過程中較好地去除噪聲對(duì)探測(cè)結(jié)果的影響，而且

3、能自適應(yīng)調(diào)整搜索角度來降低時(shí)間復(fù)雜度。
　　 3.曲率比分割算法對(duì)近胸膜肺結(jié)點(diǎn)進(jìn)行分割。通過改變算法中閾值參數(shù)的方法對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行分析。
　　 圖像處理獲取的數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)近胸膜肺結(jié)點(diǎn)分割。傳統(tǒng)的分割方法并不適用于對(duì)近胸膜肺結(jié)點(diǎn)分割。本文采用基于模糊連接度的算法對(duì)近胸膜肺結(jié)點(diǎn)進(jìn)行分割。具體過程如下：首先運(yùn)用最小二乘法在肺區(qū)關(guān)聯(lián)點(diǎn)之間進(jìn)行插值擬合并標(biāo)記，實(shí)現(xiàn)結(jié)點(diǎn)與胸膜的分離；其次度量肺區(qū)邊緣關(guān)聯(lián)點(diǎn)之間的模糊連接度；最后，利用