纖維細(xì)度儀的研究.pdf

1、纖維縱向形態(tài)直徑的測量在紡織品檢驗中具有舉足輕重的地位。直徑的測量主要應(yīng)用在兩個方面:(1)表征纖維的粗細(xì)程度，可以識別直徑相差比較大的纖維等;(2)測定纖維混紡比，主要是化學(xué)性質(zhì)較接近于棉、麻等混紡比的測定。目前現(xiàn)有的測量方法—計算機(jī)顯微圖像分析系統(tǒng)，通過對羊絨和澳毛的測量，發(fā)現(xiàn)測量結(jié)果不穩(wěn)定，誤差也比較大，這已不能滿足纖維測量高效性和要求降低對測量儀器資本投入的需要。為了解決上述問題，迫切需要出現(xiàn)更高效的圖像處理算法和測量算法，來適

2、宜于車間在線準(zhǔn)確測量，從而有效保證產(chǎn)品質(zhì)量。
　　首先從圖像預(yù)處理入手，對采集到的圖像運用一系列簡便的圖像預(yù)處理方法，得到清晰但卻帶有毛刺的纖維邊緣圖像。對此基于骨架圖像毛刺去除算法的研究，放棄以往先設(shè)定長度閾值，再對圖像從頭到尾掃描的方法，而是直接從圖像中的分支入手，找到節(jié)點后利用爬蟲法只對分支掃描，在一定的長度閾值的限定下，準(zhǔn)確無誤的找到毛刺，并有效去除，保留能夠反映圖像真實信息的骨架圖，便于測量;對于纖維直徑測量算法，以往的

3、纖維直徑測量方法，都是以擬合出纖維邊緣線為基礎(chǔ)，再以邊緣線上對稱的兩點間的距離作為纖維直徑，算法的誤差比較大。本文提出新的測量算法:仿射變換法。只要求出纖維傾斜角度，直接利用仿射旋轉(zhuǎn)變換，當(dāng)圖像旋轉(zhuǎn)后纖維線為豎直方向，直接找出邊緣曲線在水平方向上兩點之間的距離N，因為此時的圖像為單像素，則N即為纖維在這一段的的直徑，再利用統(tǒng)計的方法求出纖維平均直徑即可。
　　通過對上述算法得到的數(shù)據(jù)的分析，證明了此算法的穩(wěn)定性，再現(xiàn)性和有效性。結(jié)