圖像超分辨率重建技術(shù)研究及在合成孔徑光學(xué)的應(yīng)用.pdf

1、圖像的超分辨率重建就是為了突破圖像采集設(shè)備固有分辨率的限制,利用相同背景的低分辨率的序列圖像,產(chǎn)生高分辨率的圖像.近年來,圖像超分辨率重建技術(shù)因其良好的應(yīng)用前景,一直是圖像處理研究領(lǐng)域的熱點.本文主要把圖像的配準、基于自適應(yīng)正則化的超分辨率重建技術(shù)作為研究內(nèi)容,并結(jié)合雙邊濾波器理論和合成孔徑光學(xué)系統(tǒng)的點擴散函數(shù)的分析,提出一個較為有效的仿真方案,使得到的圖像在一定程度上改善空間分辨率,以得到更好的圖像細節(jié)信息。 本文主要從以下三

2、個方面對超分辨率技術(shù)進行了研究,提出了改進的超分辨率圖像重建的具體思想和解決辦法,并結(jié)合基于合成孔徑光學(xué)系統(tǒng)的超分辨理論,對圖像質(zhì)量的改善進行了新的探討,從而使超分辨率重建技術(shù)有了進一步的發(fā)展。 1.本文研究了多幀靜態(tài)圖像的超分辨率重建問題的重建模型和重建算法.本文采用通用的超分辨率重建模型,使用了Miller正則化、歸一化的最速下降迭代算法來求解此類反問題,并在圖像配準的過程中,對分層迭代的光流算法和多項式分解迭代算法進行對比

3、仿真。 2.本文提出了一種新的基于雙邊濾波器的超分辨率圖像重建算法.該方法根據(jù)雙邊濾波器邊緣保持、抑制背景噪聲的雙重特性,將提取出的圖像的邊緣信息作為先驗約束結(jié)合到正則化迭代過程中,通過低分辨率圖像序列,來重建一幅高分辨率的圖像.實驗結(jié)果表明,該算法具有較好的邊緣保持特性和較好的迭代收斂性能,能夠有效的提高超分辨率重建圖像的質(zhì)量. 3.本文通過分析合成孔徑光學(xué)系統(tǒng)的點擴散函數(shù)PSF和調(diào)制傳輸函數(shù)MTF,把基于光學(xué)合成孔徑