基于模板匹配的圓形細胞跟蹤方法的研究.pdf

1、本文在模板匹配的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了在顯微環(huán)境中的細胞自動定位和跟蹤。傳統(tǒng)的細胞跟蹤方法需要人工對細胞進行染色,之后通過顯微鏡對細胞運動形式觀察。隨著人們對細胞的深入研究,對細胞跟蹤系統(tǒng)的要求越來越高。圖像處理技術(shù)和計算機視覺技術(shù)的發(fā)展,為細胞跟蹤提供了新的思路。在實際應(yīng)用中,由于細胞的流動性和周圍環(huán)境的影響,細胞在視頻中呈現(xiàn)出灰度值的差異。同種細胞之間的黏著作用,使得細胞在圖像中成串的出現(xiàn)。細胞在非剛性的組織培養(yǎng)液中,具有不規(guī)則的形態(tài)。在跟

2、蹤過程中,新出現(xiàn)在視野范圍內(nèi)的細胞和消失的細胞。如何解決這些問題,是細胞跟蹤的關(guān)鍵。
　　本文使用了基于邊緣信息的模板匹配的方法對細胞進行定位。它可以克服圖像中細胞灰度值的變化對檢測結(jié)果的影響,并且對于圖像中的細胞之間的相互遮擋能夠很好的解決。為了正確的檢測出圖像中具有微小形變的細胞,本文采用了一種模糊邊緣算法。
　　在跟蹤過程中,考慮到實際情況和快速性的要求,圖像被分為兩個部分,分別使用不同的方法進行跟蹤,這樣能夠得到新出

3、現(xiàn)在視野范圍內(nèi)的細胞和消失細胞的信息。在一般情況下,使用相鄰兩幅圖像中細胞之間的位移作為配對標(biāo)準(zhǔn)。但是當(dāng)細胞之間距離較近時,對一個細胞的跟蹤可能跟蹤到多個細胞,或者對多個細胞跟蹤到同一個細胞。這時,需要判斷細胞之間的配對相似性。根據(jù)本文中細胞定位方法的特點,定義了一個表征細胞形變的參數(shù),并將它作為配對標(biāo)準(zhǔn),進一步判斷相鄰兩幅圖像中細胞的配對相似性。
　　最后,通過與其他細胞檢測方法的實驗對比結(jié)果來看,本文方法具有較高的成功率和較好