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文檔簡介
1、近年,現(xiàn)代通信業(yè)務朝著多媒體方向突飛猛進地發(fā)展著,由于無線通信在移動性、靈活性、隱蔽性和保密性,以及相應發(fā)展?jié)摿ι暇哂袩o可替代的優(yōu)勢,其在各國政治、經(jīng)濟、軍事和國家安全方面占據(jù)的地位也就越發(fā)重要。隨著3G技術(shù)的成熟應用以及對4G通信技術(shù)的不斷深入研究,通信量趨向于海量需求,單制式通信已無法很好地滿足用戶需求,應運而生的多制式通信越來越受各國業(yè)界的重視,相關(guān)技術(shù)及其實現(xiàn)研究得到愈來愈大力的投入,車載通信系統(tǒng)就是其中關(guān)鍵的一環(huán)。要滿足源于不
2、同的通訊服務商等不同制式的數(shù)據(jù)通信,通訊系統(tǒng)就必須要能夠同時提供各不同格式收發(fā)信的處理資源,在這種背景下,多制式通信技術(shù)成為了克服體積功耗限制等障礙的最佳手段,其中,高精度通用多制式聯(lián)合解調(diào)是系統(tǒng)的關(guān)鍵,然而如何有效的實現(xiàn)載波同步是數(shù)字解調(diào)的關(guān)鍵所在。
針對車載多制式通信系統(tǒng)中對時間敏感和抖動敏感巨量業(yè)務,通常需要精確估算載波頻偏,并對載波進行補償才能正確實現(xiàn)收信系統(tǒng)的載波同步,從而保障無線通信質(zhì)量。本文采用頻譜估計技術(shù)作為研
3、究信號的重要手段。針對車載多制式無線通信系統(tǒng)所需低于1Hz的高精度載波譜估計,本文基于在現(xiàn)代譜估計技術(shù)中占據(jù)重要地位的自回歸/滑動平均(Auto Regressive Moving Average,ARMA)模型來對載波頻偏進行估計。ARMA模型具有差分方程的形式,能發(fā)現(xiàn)時序數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)與規(guī)律,從而通過對觀測數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)特性進行分析,預測數(shù)據(jù)未來值的大小,增加有限數(shù)據(jù)的長度,提高相應精度。實驗結(jié)果表明可達小于小數(shù)點后三位估算精度
4、,完全符合相應工程技術(shù)需求。
本論文研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:(1)在車載多制式無線通信中,針對補償多普勒效應引起載波頻偏的信道失真的方法進行研究。(2)使用 ARMA模型解決快速傅立葉算法在載波頻偏譜估計下估計范圍,精度不夠的問題,實現(xiàn)對車載多制式無線通信系統(tǒng)載波頻偏的高精度,寬范圍譜估計。(3)基于 ARMA模型算法對載波頻偏譜估計之后,通過補償載波頻偏,實現(xiàn)載波同步。
在實現(xiàn)載波同步后,通過對系統(tǒng)相對誤差的
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