高速公路路面破損自動(dòng)識(shí)別與智能評(píng)價(jià).pdf

1、交通運(yùn)輸業(yè)是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的強(qiáng)大動(dòng)力。上世紀(jì)80年代，高速公路在我國(guó)實(shí)現(xiàn)了零的突破，并很快進(jìn)入了高速建設(shè)階段。在過去的11年間，我國(guó)高速公路從1992年的652公里增加到2003年的近3萬公里。到2009年底，中國(guó)的高速公路通車?yán)锍桃堰_(dá)到了6.5萬公里，通車總里程已僅次于美國(guó)，名列世界第二位。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)道路養(yǎng)護(hù)提出了科學(xué)養(yǎng)護(hù)、從矯正性養(yǎng)護(hù)過渡到預(yù)防性養(yǎng)護(hù)的新需求。因而，快速、準(zhǔn)確

2、、無需人工干預(yù)的調(diào)查路面病害數(shù)據(jù)，客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)道路的使用性能，成為了人們亟待解決的問題。
　　 本文從路面圖像預(yù)處理、路面圖像分割、路面性能評(píng)價(jià)和公路管理系統(tǒng)四方面展開研究。首先分析了路面破損圖像噪聲產(chǎn)生的根源，并對(duì)噪聲進(jìn)行了分類。指出路面破損圖像的噪聲主要分為脈沖噪聲和高斯噪聲兩類。進(jìn)而，在圖像噪聲檢測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)傳統(tǒng)的噪聲濾除方法進(jìn)行了改進(jìn)，即利用噪聲檢測(cè)理論對(duì)路面破損圖像進(jìn)行自適應(yīng)預(yù)處理。該方法在有效濾除噪聲的同時(shí)，又很

3、好的保持了路面圖像的邊緣細(xì)節(jié)，為路面圖像后續(xù)的處理提供了基礎(chǔ)。
　　 在分析路面破損圖像灰度分布特征的基礎(chǔ)上，綜合路面破損圖像分割的一般思路，利用廣義結(jié)構(gòu)元理論對(duì)路面破損圖像進(jìn)行分割。該方法采用動(dòng)態(tài)梯度分割閾值與灰度值分割閾值相結(jié)合的分割算法，將兩者相結(jié)合作為不同像素的分割閾值，進(jìn)行路面破損圖像分割，對(duì)路面圖像背景復(fù)雜、存在陰影、光照不均、對(duì)比度不同等具有很好的適應(yīng)性。最后通過計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了算法的可行性。
　　 對(duì)于路