基于DSP的嘈雜背景下的聲源定位及分離技術.pdf

1、聲源定位技術在當今生活的很多領域都有著很廣泛并且極為重要的應用。比如,在視頻會議系統(tǒng)中,語音的識別技術和助聽裝置等等方面。在選用麥克風傳感器時,采用多個麥克風陣列相比單個傳感器來說,使用陣列信號處理有著很多的優(yōu)點,它完全彌補了單個麥克風傳感器在嘈雜背景下聲源定位等方面的不足,該技術有著廣泛的應用前景。隨著科技的日新月異,人們對語音的通話效果的要求也越來越高,而這一重要的問題必須要陣列信號處理來解決。
　　 陣列信號處理是在信號處

2、理領域中新興興起的一個重要的研究方向,不管是在國民經濟中還是在軍事研究中都需要陣列信號的研究,它涉及在雷達、通信、聲納以及地質勘探。麥克風陣列信號處理的研究,是當今信號處理的一個新興的研究領域,為聲源定位問題引入了新的思路。所謂麥克風陣列,就是把多個麥克風陣元按照一定的排列結構在空間上進行排列,在時頻域的基礎上增加了空間域,運用搭建好的麥克風陣列,來接受各個不同方向上的語音信號,將模擬信號轉化成數字信號,然后再加以處理。
　　

3、本文介紹了一種基于DSP硬件平臺的嘈雜背景下的聲源定位技術,提出了軟件算法的實現和硬件平臺的構架,以最為傳統(tǒng)的麥克風陣列近場傳播模型和2D-MUSIC算法為基礎,最為重要的是提出了最佳的頻率聚焦矩陣的選取,通過聚焦矩陣來獲得整個語音頻帶的平均相關矩陣,再利用2D-MUSIC算法的核心思想,也是特征空間分解技術,最后用波峰搜索的辦法,完成了聲源的定位。在硬件平臺上,選用TI公司的DSP芯片,搭建了以TMS320C6713為核心的語音處理平