復(fù)雜背景下的車牌定位技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國交通事業(yè)的迅速發(fā)展，城市汽車容量的急速攀升，以及北京奧運會對北京乃至我國交通運輸體系的考驗，建立現(xiàn)代的智能化交通系統(tǒng)已經(jīng)成為解決此類中諸多問題的焦點所在。正如人是組成社會系統(tǒng)的基本單元一樣，車輛則是構(gòu)成整個智能交通系統(tǒng)的最基本元素，而車輛牌照是我們標(biāo)定車輛的唯一ID，所以說，車牌定位識別技術(shù)是智能交通領(lǐng)域的重要課題。而車牌定位更是實現(xiàn)車牌字符分割和字符識別的前提和關(guān)鍵。 本文從智能交通系統(tǒng)開始，引出車牌定位識別系統(tǒng)，并重

2、點對車牌定位算法進(jìn)行了深入的分析和研究，最終完成了一下幾方面工作： 車牌定位算法設(shè)計：本文提出一種綜合利用車牌多項特征、融合多項技術(shù)的定位算法。該算法充分利用了車牌紋理、顏色、寬高比等特征，經(jīng)過灰度化、運動區(qū)域定位、邊緣提取、水平投影、自適應(yīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、垂直投影、顏色判定、區(qū)域生長等一系列步驟，最終實現(xiàn)車牌定位。特別是郎斯基運動檢測算子的應(yīng)用、邊緣處理算子的改進(jìn)以及自適應(yīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的引入，對系統(tǒng)性能有著巨大影響，是本算法的關(guān)