基于內(nèi)容過濾的校園網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及高校辦學(xué)規(guī)模的擴(kuò)大和辦學(xué)條件的改善，教育信息化是當(dāng)今教育的發(fā)展趨勢(shì)，然而隨著教育信息化的不斷推進(jìn)，來自校園網(wǎng)內(nèi)部和外部的安全隱患也日益明顯，校園網(wǎng)中不良信息的傳播和涉密信息的外泄正日益成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，但以往的IP、URL和關(guān)鍵字過濾技術(shù)并不能有效地解決上述問題。
　　本文根據(jù)社的需求及國(guó)內(nèi)過濾技術(shù)的發(fā)展水平，系統(tǒng)地分析了信息過濾所涉及分類方法、主要數(shù)學(xué)模型及文本分類算法等理論。
　　本

2、文提出了基于文本內(nèi)容的分析過濾技術(shù)，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容進(jìn)行分析并對(duì)不良信息進(jìn)行過濾，保證了校園網(wǎng)信息的安全性。
　　本文提出了按階段過濾的策略，是在以往基于關(guān)鍵字過濾和IP過濾階段的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)，增加了基于內(nèi)容過濾階段。通過此策略，以達(dá)到信息系統(tǒng)過濾信息的質(zhì)量和速度的效果。
　　根據(jù)不良文本的特點(diǎn)和不良文本內(nèi)容和用詞的特征，本系統(tǒng)采用分詞技術(shù)及特征提取技術(shù)作為關(guān)鍵技術(shù)。在Windows系統(tǒng)平臺(tái)下，利用VC++、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)