基于免疫多目標優(yōu)化的否定選擇算法.pdf

1、西安電子科技大學學位論文獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明’秉承學校嚴謹?shù)膶W風和優(yōu)良的科學道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處

2、，本人承擔一切的法律責任。本人簽名：日期20lo，j到西安電子科技大學關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學有關(guān)保留和使用學位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學。本人保證畢業(yè)離校后，發(fā)表論文或使用論文工作成果時署名單位仍然為西安電子科技大學。學校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的論文

3、在解密后遵守此規(guī)定)本人授權(quán)西安電子科技大學圖書館保存學位論文，并同意將論文在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布。本人簽名：導(dǎo)師簽名：日期至!!!：!蘭：!o蓉摘要摘要隨著對人體免疫系統(tǒng)研究的深入，人們發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)是一個高度復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)，具有并行和分布式的特點。為了更好的解決工程應(yīng)用的相關(guān)問題，通過模擬人體免疫系統(tǒng)的信息處理方式，人工免疫系統(tǒng)誕生了。而人工免疫系統(tǒng)中的優(yōu)化計算為同屬于人工免疫系統(tǒng)領(lǐng)域的入侵檢測提供了一條嶄新的改進道路。本文首先提出了一種新的

4、基于免疫的偏好多目標優(yōu)化方法，隨后為入侵檢測提出了可選擇模塊式否定選擇算法，并最終確立了用多目標優(yōu)化方法改進否定選擇算法的實現(xiàn)策略。在本文的第二章中，重點提出了改進的球支配方法，即軟約束球支配方法。該支配方法能夠很好衡量決策者的偏好信息，使優(yōu)化算法能穩(wěn)定的收斂到偏好區(qū)域內(nèi)的Pareto最優(yōu)邊界上?；谶@種支配方法，本文又提出了一種新型的基于球支配的偏好免疫算法。這～偏好算法能更好的保證進化種群中抗體的多樣性，有利于算法穩(wěn)定收斂。在本文的

5、第三章中，重點介紹了入侵檢測領(lǐng)域中的重要算法，Vdetector否定選擇算法。該算法具有多種正常樣本表現(xiàn)型和覆蓋率估計方式，且各自具有其特有的優(yōu)點和缺點。為了更好的檢測復(fù)雜的入侵數(shù)據(jù)，本文提出了可選擇模塊式否定選擇算法，有效的將否定選擇算法中的各個機制模塊化，用以靈活選擇并處理不同的待測數(shù)據(jù)。在本文的第四章中，成功的將約束多目標優(yōu)化方法應(yīng)用到否定選擇算法中，提出了一種新穎的約束多目標免疫算法，并有效優(yōu)化了檢測器集合的分布情況。該方法能夠

6、較好的滿足工程應(yīng)用對否定選擇算法的要求，有效的增大單個檢測器效用。因此用很少的檢測器即可覆蓋更大的異常區(qū)域，在檢測器集合規(guī)模固定的情況下得到更高的檢測率。本論文得到國家863項目(批準號：2009AAl22210)、國家自然科學基金(批準號：60703107)、陜西省“13115“科技創(chuàng)新工程重大科技專項(批準號：2008ZDKG37)、教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(批準號：NCET080811)，陜西省青年科技新星計劃(批準號：201