基于矢量距免疫算法的電力系統(tǒng)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化.pdf

1、電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化是保證系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一種有效手段,是降低網(wǎng)絡(luò)有功損耗、提高電壓質(zhì)量的重要措施。因此,電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化問題的研究,既有理論意義,又有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文在動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化時(shí)考慮的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度,使之成為一個(gè)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化問題,并建立了數(shù)學(xué)模型。目前,多目標(biāo)無功優(yōu)化普遍采用罰函數(shù)法將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)問題進(jìn)行求解,存在需要人為設(shè)定罰系數(shù)的缺點(diǎn),為了避免這一問題,本文采用最短距離理想點(diǎn)法對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行協(xié)調(diào)。

2、對(duì)于無功優(yōu)化的動(dòng)態(tài)問題,現(xiàn)有方法是根據(jù)有功負(fù)荷曲線進(jìn)行分段,分段的同時(shí)計(jì)及控制設(shè)備的動(dòng)作次數(shù)約束,本文仍然采用這一簡(jiǎn)化問題的思路,不同的是在負(fù)荷曲線分段時(shí)考慮了無功負(fù)荷的變化,使分段結(jié)果更加準(zhǔn)確的計(jì)及負(fù)荷動(dòng)態(tài)性。對(duì)于問題的求解,提出將基于矢量距理論的免疫算法應(yīng)用于多目標(biāo)動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化模型的求解,在算法中借鑒了遺傳算法的自適應(yīng)交叉和變異算子,根據(jù)抗體的適應(yīng)度動(dòng)態(tài)調(diào)整交叉和變異率,更好的保護(hù)了每代中的較優(yōu)抗體。將本文所用方法用某城市220kV