動(dòng)態(tài)環(huán)境下多目標(biāo)優(yōu)化免疫算法及其應(yīng)用.pdf

1、生物免疫系統(tǒng)是一種高度并行的自適應(yīng)信息處理系統(tǒng)，它能自適應(yīng)地識(shí)別和排除機(jī)體的入侵的抗原性物質(zhì)，并且具有學(xué)習(xí)、記憶和自適應(yīng)能力，能夠維持機(jī)體內(nèi)環(huán)境的穩(wěn)定。近年來(lái)，研究者們逐漸意識(shí)到免疫系統(tǒng)對(duì)開(kāi)發(fā)智能算法具有重要意義，而且基于免疫系統(tǒng)開(kāi)發(fā)新的優(yōu)化算法正成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)?；诖耍菊撐尼槍?duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境下的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，探討了相應(yīng)的免疫優(yōu)化算法，數(shù)值實(shí)驗(yàn)比較及算法的實(shí)際應(yīng)用說(shuō)明，所獲算法是可行的且有效的。本文的工作主要被概括如下：

2、 1)針對(duì)一類決策空間的維數(shù)隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)非約束多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，借鑒免疫應(yīng)答過(guò)程蘊(yùn)含的動(dòng)態(tài)進(jìn)化機(jī)制，提出一種動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化免疫算法。算法設(shè)計(jì)中，依據(jù)抗體學(xué)習(xí)機(jī)理，設(shè)計(jì)幾種具有自適應(yīng)能力的免疫算子進(jìn)化當(dāng)前抗體群，算子設(shè)計(jì)的重點(diǎn)在于抗體親和力及克隆選擇、親和突變策略、環(huán)境記憶集更新及環(huán)境識(shí)別準(zhǔn)則等。借助提出的三個(gè)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，比較性數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明，該算法能夠獲得較滿意的結(jié)果。 2)針對(duì)一類決策空間維數(shù)可變的動(dòng)態(tài)約束多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)

3、題，提出一種二進(jìn)制編碼的動(dòng)態(tài)約束多目標(biāo)優(yōu)化免疫算法。算法設(shè)計(jì)中，借鑒抗體識(shí)別功能，設(shè)計(jì)環(huán)境識(shí)別規(guī)則，加速相似環(huán)境的尋優(yōu)過(guò)程；依據(jù)約束控制概念，設(shè)計(jì)抗體評(píng)價(jià)及免疫選擇；引入基于兩級(jí)概率控制的變異策略，進(jìn)行抗體親和突變。比較性的數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明，與兩種出眾算法相比，該算法能夠獲得更滿意的搜索結(jié)果以及更強(qiáng)的環(huán)境跟蹤能力。 3)針對(duì)以上動(dòng)態(tài)約束多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，提出一種基于實(shí)數(shù)編碼的動(dòng)態(tài)約束多目標(biāo)優(yōu)化免疫算法。算法設(shè)計(jì)中，基于免疫系統(tǒng)的抗體識(shí)