MIMO通信系統(tǒng)中IIC檢測算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、下一代無線通信系統(tǒng)對傳輸質(zhì)量和傳輸速率均提出了更高的要求,由傳輸信號的多徑效應(yīng)引起的衰落是影響無線通信系統(tǒng)傳輸質(zhì)量和傳輸速率的主要因素。MIMO技術(shù)具有大信道容量,能增加空間分集增益等優(yōu)點,但其無法對抗頻率選擇性衰落;OFDM技術(shù)具有很強的抗頻率選擇性衰落的能力,兩者相結(jié)合的MIMO-OFDM系統(tǒng)能夠有效地對抗寬帶無線信道中的多徑衰落,具有很高的頻譜效率,是下一代無線通信系統(tǒng)物理層的主要支撐技術(shù)。本論文針對影響MIMO無線通信系統(tǒng)性能優(yōu)

2、劣的信號檢測技術(shù)進行研究。
   首先,本文介紹了MIMO-OFDM系統(tǒng),分析了它的工作過程和信號處理過程。隨后介紹了現(xiàn)有的MIMO無線通信系統(tǒng)的檢測算法。主要是最優(yōu)檢測算法、線性檢測算法以及非線性檢測算法。研究表明最優(yōu)檢測算法性能最好,但是計算復(fù)雜性太高,實現(xiàn)太復(fù)雜;線性檢測算法雖然計算簡單,易于實現(xiàn),但性能較差;非線性算法雖然性能優(yōu)于線性檢測算法,但存在計算復(fù)雜性高以及存儲量大等缺點,不易實現(xiàn)。
   針對現(xiàn)有的MI

3、MO無線通信系統(tǒng)的檢測算法存在的性能優(yōu)劣與算法復(fù)雜性之間的矛盾問題,本文提出了一種低復(fù)雜性、存儲量小、性能較好的ⅡC算法。該算法充分地利用了接收分集,性能有可觀的改善,并且沒有OSIC算法那種復(fù)雜度很高的排序計算和大的存儲量。ⅡC算法可以分為排序的和未排序的兩種。本文針對該算法的兩種情況進行仿真性能分析,仿真實驗結(jié)果驗證了ⅡC算法的性能良好,且復(fù)雜度低和存儲量小。針對低信噪比可能加重誤碼擴散的問題,本論文還進一步提出一種采用部分判決的Ⅱ

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