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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,大規(guī)模分布式計算及數(shù)據(jù)共享技術(shù)的進(jìn)步,分布式數(shù)據(jù)流已經(jīng)廣泛存在于金融風(fēng)險分析、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測等應(yīng)用中,發(fā)現(xiàn)其中蘊含的知識是目前國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究的一個熱點。然而,數(shù)據(jù)挖掘在揭示模式或者知識的同時,也越來越對隱私和信息安全構(gòu)成威脅,因此,如何在高效的挖掘過程中有效的防止隱私泄露,對分布式數(shù)據(jù)流挖掘技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。
本文主要是針對當(dāng)前分布式數(shù)據(jù)流挖掘應(yīng)用中存在的隱私泄露問題,結(jié)合已有的
2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和模型對數(shù)據(jù)流挖掘及隱私保護(hù)技術(shù)進(jìn)行研究。
首先,定義一種面向雙重隱私保護(hù)的分布式數(shù)據(jù)流挖掘模型,重點關(guān)注最近到來的數(shù)據(jù);給出一種分布式安全傳輸策略,采用遠(yuǎn)程站點、主站點和協(xié)調(diào)站點通信的結(jié)構(gòu),在取得隱私保護(hù)效果的同時,能較好的滿足分布式數(shù)據(jù)流實時、高速的傳輸特點。其次,提出一種面向隱私保護(hù)分布式數(shù)據(jù)流挖掘的算法,采用隨機干擾技術(shù),結(jié)合集中式數(shù)據(jù)流挖掘算法,發(fā)現(xiàn)能夠完全代表頻繁項集并且數(shù)量級更小的閉合頻繁項集,從
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