基于MATLAB GUI指紋圖像特征提取與對比的研究.pdf

1、隨著社會的不斷發(fā)展，人們進行身份認證的方式也在發(fā)生變化．傳統(tǒng)的信物和口令等身份認證方式存在容易丟失、遺忘等缺點，難以滿足現(xiàn)代社會的需求，而通過人的生理和行為特征進行身份認證的方式為人們提供了可靠的解決方案．生物識別技術就是依據人本身具有的這些生理和行為特征，借用現(xiàn)代信息處理平臺，對采集到的生物特征信息系統(tǒng)性處理后，與原特征信息進行比較，從而達到個人身份鑒定的一種識別技術．由于指紋識別技術的便捷性、準確性以及成本低等特點，使指紋識別擁有更

2、多的優(yōu)勢，并被不斷應用在生活的不同領域，其中包括犯罪偵查、機場安檢、個人電子信息等．
　　指紋圖像的采集、圖像預處理、圖像的特征提取以及特征匹配是自動指紋識別系統(tǒng)的四個基本組成部分.本文對指紋圖像的特征提取和特征匹配兩個環(huán)節(jié)的算法進行了相應的分析和研究，指紋圖像特征提取過程中研究了基于灰度指紋圖像的直接特征提取算法和基于指紋細化后的特征提取算法，兩種算法各有其優(yōu)缺點．指紋特征比對過程主要研究了基于點模式和基于線模式兩種匹配算法．<