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文檔簡介
1、隨著公路交通行業(yè)的快速發(fā)展,路面裂縫病害防治工作越來越受到公路養(yǎng)護部門的重視。傳統(tǒng)的基于人工視覺檢測的方法已經(jīng)越來越不能適應(yīng)公路發(fā)展的要求,基于圖像處理的路面裂縫自動檢測技術(shù)開始為人們所重點研究。由于路面裂縫圖像特征的復(fù)雜性,數(shù)字圖像處理的算法仍是研究的一個難點。 本文主要工作是路面裂縫自動檢測系統(tǒng)的軟件部分研究。論文首先介紹了國內(nèi)外路面裂縫自動檢測系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r,并給出了路面裂縫的分類,著重研究了路面裂縫自動識別的相關(guān)圖像處理
2、算法,主要包括裂縫圖像增強、圖像分割、裂縫特征提取以及裂縫類型判斷和參數(shù)計算等。 數(shù)字圖像處理技術(shù)是系統(tǒng)的核心,是系統(tǒng)研究開發(fā)的重點。本文通過回顧路面裂縫識別中現(xiàn)有的數(shù)字圖像處理技術(shù),分析比較各種算法的特點,選擇了合適的圖像處理算法,得到了比較理想的圖像處理效果,為裂縫類型的判斷和參數(shù)的計算提供了可靠的保證。本文采用中值濾波對圖像進(jìn)行平滑,有效的去除了裂縫圖像的噪聲。采用大津法閾值分割,自動獲取裂縫圖像的閾值,很好的將裂縫圖像轉(zhuǎn)
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