路面裂縫圖像檢測識別系統(tǒng)研究.pdf

1、公路在使用過程中會受到各種車輛的反復(fù)磨損以及各種其他因素影響，最終路面就會出現(xiàn)嚴(yán)重影響公路正常運(yùn)行的破損?，F(xiàn)行的主要路面破損檢測方式是人工檢測，這種檢測方式不僅耗費(fèi)大量的人力物力，而且速度極慢，嚴(yán)重影響了道路的檢測維護(hù)進(jìn)程。這些路面破損中主要以裂縫的形式表現(xiàn)，所以開發(fā)一套路面裂縫自動檢測圖像識別系統(tǒng)具有重要的理論意義和使用價值。
　　本文在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上對路面裂縫圖像檢測識別系統(tǒng)進(jìn)行了研究。主要工作和結(jié)論如下:
　

2、　1.本文首先分析了公路路面裂縫檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、各種模塊的選擇以及工作原理，從硬件到軟件設(shè)計了路面裂縫檢測系統(tǒng)。硬件設(shè)備主要由檢測裝置平臺、圖像采集系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)、供電系統(tǒng)、照明系統(tǒng)組成。軟件部分則是基于Matlab GUI的路面裂縫圖像處理系統(tǒng)。并且經(jīng)過多次實際路面裂縫檢測試驗，成功的驗證了檢測系統(tǒng)的設(shè)計思想和硬件選擇的正確性。
　　2.依據(jù)公路路面裂縫圖像數(shù)據(jù)的特點對裂縫進(jìn)行了圖像的增強(qiáng)平滑處理，然后此基礎(chǔ)之使用6種邊緣檢

3、測算子對路面裂縫特征進(jìn)行了裂縫提取，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上提出了8方向Sobel檢測算子，并驗證了8方向Sobel檢測算法在對去除圖像噪聲改善路面裂縫圖像質(zhì)量方面有明顯的效果。
　　3.應(yīng)用了腐蝕、膨脹、細(xì)化等數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理方法對路面裂縫圖像進(jìn)行了處理，然后利用閾值判別法分辨出了線性裂縫和網(wǎng)狀裂縫，在此基礎(chǔ)上又利用投影法分辨出了橫向裂縫和縱向裂縫，最后根據(jù)分類后的情況計算了網(wǎng)狀裂縫的外接面積以及橫向裂縫與縱向裂縫的長度，經(jīng)驗證對裂縫類型的