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1、本文介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的理論基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)性質(zhì)、形態(tài)學(xué)的基本運算、結(jié)構(gòu)元素以及在圖像處理中的應(yīng)用。 一方面,把數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論應(yīng)用到二值圖像處理中,介紹了邊緣檢測的概念和傳統(tǒng)的邊緣檢測算法,以及形態(tài)學(xué)梯度邊緣檢測算法。并用坎尼邊緣檢測三原則進行了對比分析。然后引出了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的改進算法一受控形態(tài)學(xué)理論,對其做了細致的研究和原有算法作了深入的比較,并與其它的圖像處理方法做了比較。最后把形態(tài)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域擴展到灰度圖像領(lǐng)域,重點研究了形態(tài)學(xué)的灰
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