數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、將數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的思想和方法用于醫(yī)學(xué)圖像檢測，采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像濾波以及邊緣檢測研究，在獲得較好邊緣細(xì)節(jié)的同時(shí)可以提高抗噪性，從而獲取高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)圖像，對(duì)提高醫(yī)療診斷具有重要意義。
　　文中提出了將形態(tài)邊緣方向判別與中值濾波像相結(jié)合的新型非線性濾波算法。這種算法是傳統(tǒng)中值濾波的改進(jìn)，在濾波的同時(shí)運(yùn)用形態(tài)學(xué)多結(jié)構(gòu)元對(duì)圖像的填充來判別邊緣的存在，進(jìn)而將圖像邊緣細(xì)節(jié)加以保留;在邊緣檢測算法研究中，提出了基于全方位、多尺度結(jié)構(gòu)元的數(shù)學(xué)

2、形態(tài)學(xué)圖像邊緣檢測算法。針對(duì)圖像中噪聲和邊緣形態(tài)不同，定義了全方位、多尺度的形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素，并通過形態(tài)學(xué)運(yùn)算的加權(quán)組合，構(gòu)造了全方位、多尺度的邊緣檢測算法。
　　針對(duì)多種形態(tài)學(xué)算法設(shè)計(jì)了多組對(duì)比實(shí)驗(yàn)，首先檢驗(yàn)了基本形態(tài)濾波算子以及基于形態(tài)邊緣判別的改進(jìn)中值濾波算子在醫(yī)學(xué)圖像濾波處理中的有效性，然后分別檢驗(yàn)了單一結(jié)構(gòu)元素邊緣檢測算子以及全方位多尺度結(jié)構(gòu)元形態(tài)邊緣檢測算子在醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測處理中的有效性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表面，基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的