數(shù)學形態(tài)學在醫(yī)學圖像處理中的應用.pdf

1、將數(shù)學形態(tài)學的思想和方法用于醫(yī)學圖像檢測，采用數(shù)學形態(tài)學進行醫(yī)學圖像濾波以及邊緣檢測研究，在獲得較好邊緣細節(jié)的同時可以提高抗噪性，從而獲取高質(zhì)量的醫(yī)學圖像，對提高醫(yī)療診斷具有重要意義。
　　文中提出了將形態(tài)邊緣方向判別與中值濾波像相結(jié)合的新型非線性濾波算法。這種算法是傳統(tǒng)中值濾波的改進，在濾波的同時運用形態(tài)學多結(jié)構(gòu)元對圖像的填充來判別邊緣的存在，進而將圖像邊緣細節(jié)加以保留;在邊緣檢測算法研究中，提出了基于全方位、多尺度結(jié)構(gòu)元的數(shù)學

2、形態(tài)學圖像邊緣檢測算法。針對圖像中噪聲和邊緣形態(tài)不同，定義了全方位、多尺度的形態(tài)學結(jié)構(gòu)元素，并通過形態(tài)學運算的加權(quán)組合，構(gòu)造了全方位、多尺度的邊緣檢測算法。
　　針對多種形態(tài)學算法設計了多組對比實驗，首先檢驗了基本形態(tài)濾波算子以及基于形態(tài)邊緣判別的改進中值濾波算子在醫(yī)學圖像濾波處理中的有效性，然后分別檢驗了單一結(jié)構(gòu)元素邊緣檢測算子以及全方位多尺度結(jié)構(gòu)元形態(tài)邊緣檢測算子在醫(yī)學圖像邊緣檢測處理中的有效性，實驗結(jié)果表面，基于數(shù)學形態(tài)學的