基于SVM具有年齡變化的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、人臉識(shí)別是模式識(shí)別、圖像處理等學(xué)科的一大研究熱點(diǎn)，可以廣泛地應(yīng)用到安全部門、身份鑒別、電視會(huì)議、數(shù)字監(jiān)控等領(lǐng)域。但由于年齡變化引起人臉形狀和紋理上的變化，導(dǎo)致人臉識(shí)別率嚴(yán)重下降。為了解決這個(gè)問題，本文在國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的人臉識(shí)別技術(shù)和年齡變化研究的基礎(chǔ)上，提出加入年齡估計(jì)和人臉圖像重構(gòu)的人臉識(shí)別算法，從而實(shí)現(xiàn)具有年齡變化的人臉識(shí)別，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的原型系統(tǒng)。
　　 本文的工作主要包括：
　　 (1)提出基于優(yōu)選局域二值模式與加

2、權(quán)支持向量機(jī)回歸相結(jié)合的年齡估計(jì)方法。分析現(xiàn)有年齡估計(jì)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，采用局域二值模式提取出人臉隨年齡變化的關(guān)鍵特征，然后由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)貢獻(xiàn)分析法對(duì)特征向量進(jìn)行優(yōu)選和加權(quán)，最后借助加權(quán)支持向量機(jī)回歸算法進(jìn)行訓(xùn)練得到全局的年齡函數(shù)，從而確定紋理特征與年齡之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。該方法能較為有效地根據(jù)人臉圖像估計(jì)出其大致的年齡范圍，實(shí)現(xiàn)人臉年齡段的分類，年齡誤差控制在3歲以內(nèi)，為人臉圖像重構(gòu)提供年齡度量。
　　 (2)提出基于形狀和LBP紋理特征

3、相結(jié)合的多年齡人臉圖像重構(gòu)方法。根據(jù)得到的人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)，結(jié)合徑向基函數(shù)的變形技術(shù)，先對(duì)人臉形狀進(jìn)行年齡變化處理；然后通過LBP對(duì)年老的人臉圖像進(jìn)行紋理特征提取，得到年齡紋理圖，將其疊加到變形后的人臉圖像上。在此過程中通過年齡估計(jì)函數(shù)判斷年齡，調(diào)整年齡紋理圖參數(shù)，控制皺紋的變化，從而重構(gòu)出目標(biāo)年齡的人臉圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以更加逼真地重構(gòu)出不同年齡的人臉圖像。
　　 (3)深入研究基于Gabor小波與多分類支持向量機(jī)的分