視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的目標檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究與系統(tǒng)研制.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用使人們不用到現(xiàn)場就能獲得現(xiàn)場實時信息，提高了相關(guān)行業(yè)的工作效率。隨著計算機硬件處理能力的提高、計算機模式識別技術(shù)的發(fā)展，在監(jiān)控系統(tǒng)中融入模式識別技術(shù)使得實現(xiàn)對視頻內(nèi)容情報的自動感知成為了可能。具有模式識別功能的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，能進一步提高人們的工作效率，具有廣闊的市場前景。
　　 本論文在介紹了第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)和目標檢測與跟蹤技術(shù)的基礎(chǔ)上，較深入研究了在監(jiān)控系統(tǒng)中實現(xiàn)目標檢測與跟蹤的關(guān)鍵技術(shù)，探索了提高檢測跟蹤

2、算法性能的方法和提高運算實時性的幾個關(guān)鍵方法，研制出了具有智能分析功能的視頻監(jiān)控軟件。本論文具體所做的探索性研究工作包括關(guān)鍵技術(shù)研究和系統(tǒng)實現(xiàn)兩個方面的內(nèi)容：
　　 關(guān)鍵技術(shù)研究方面做了提高程序處理速度和提高算法性能兩個方面的研究。
　　 為了提高程序處理速度：①探索出了一種信息塊快速聚類的方法。在該方法的基礎(chǔ)上快速獲得目標的大小、位置等信息。一些提高算法性能的方法也以此方法為基礎(chǔ)；②探索出了針對順序訪問和隨機訪問的二值

3、圖快速處理方法；③探測出了一種目標跟蹤的潛在目標快速預(yù)測定位和匹配的方法。為了提高算法性能：①探索出利用信息塊聚類結(jié)果對檢測的目標進行校正和去噪處理的方法。實現(xiàn)了利用較少的計算消耗使檢測目標的精度得到提高。②提出了一種新的算法融合方法，利用背景差算法和幀間差算法各自的檢測優(yōu)缺點具有一定互補性的特點，提出利用幀間差檢測結(jié)果融合背景差檢測結(jié)果來更新背景。實現(xiàn)了背景變化的感知和誤檢的自適應(yīng)消除等性能，提高了算法的適應(yīng)能力和魯棒性。③對碼書模型

4、的參數(shù)和建模方法進行了優(yōu)化，有效解決了碼書模型的實時應(yīng)用問題。
　　 系統(tǒng)研制方面的研究工作：①完成了一個可實現(xiàn)二次開發(fā)利用的運動目標檢測和指定目標跟蹤的程序模塊。該模塊的實時性優(yōu)化到滿足實用化要求，能自適應(yīng)消除各種誤檢、能同時處理多路視頻，可見光圖像和紅外圖像均可使用。②完成了一個可實用的智能視頻監(jiān)控軟件系統(tǒng)：該系統(tǒng)除了普通視頻監(jiān)控軟件的所有功能外，還能設(shè)置任意形狀的監(jiān)控區(qū)域，當區(qū)域中出現(xiàn)運動目標時，能進行語音播放對應(yīng)的監(jiān)控點