基于軀感網(wǎng)的心電信號(hào)處理方法研究.pdf

1、心血管疾病是目前危害人類健康的一類主要疾病，其診斷方法是對(duì)心血管疾病整個(gè)治療過(guò)程的重要環(huán)節(jié)，而目前在臨床上通常采用心電信號(hào)監(jiān)測(cè)方法對(duì)心血管疾病進(jìn)行診斷。在傳統(tǒng)的心電信號(hào)監(jiān)測(cè)方法中，靜態(tài)心電圖監(jiān)測(cè)儀得到了廣泛的應(yīng)用。但是，這種方法通常只有在患者發(fā)病時(shí)才能夠準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)，具有較大的局限性。針對(duì)于這種監(jiān)測(cè)的局限性，近些年出現(xiàn)的動(dòng)態(tài)心電圖監(jiān)測(cè)方法為患者提供了一種能夠長(zhǎng)期對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行監(jiān)控的方法。然而，傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)心電圖監(jiān)測(cè)方法不能排除患者身體運(yùn)動(dòng)狀況

2、和環(huán)境因素對(duì)心電信號(hào)檢測(cè)的影響，容易造成信號(hào)的失真。因此，為了克服這種缺點(diǎn)本文設(shè)計(jì)了一種基于軀感網(wǎng)的心電信號(hào)處理方法，將人體運(yùn)動(dòng)的三軸加速度引入到信號(hào)的監(jiān)測(cè)算法中，最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)心電信號(hào)與運(yùn)動(dòng)噪聲的精確分離，以及對(duì)心電信號(hào)的精確檢測(cè)。
　　本文將軀感網(wǎng)技術(shù)引入到心電信號(hào)處理方法中，設(shè)計(jì)基于情景感知的心電信號(hào)檢測(cè)算法，該算法通過(guò)病人的運(yùn)動(dòng)加速度判斷病人的運(yùn)動(dòng)狀況，最后根據(jù)不同的運(yùn)動(dòng)狀況設(shè)計(jì)相匹配的心電信號(hào)檢測(cè)算法。對(duì)于靜止情況，本文采

3、用基于濾波閾值的心電信號(hào)檢測(cè)算法，該算法分別設(shè)計(jì)60Hz陷波器和中值濾波曲線擬合方法，來(lái)消除工頻干擾和基線漂移;然后設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)閾值法對(duì)R波峰值點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，并利用局部極大值和時(shí)間窗口法對(duì)Q波、S波、P波以及T波進(jìn)行檢測(cè)，最后，本文通過(guò)利用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)對(duì)各部分算法進(jìn)行驗(yàn)證，并采用實(shí)際采集病人靜止時(shí)的心電信號(hào)對(duì)該算法進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示能夠準(zhǔn)確檢測(cè)出病人靜止時(shí)的心電信號(hào)特征點(diǎn)。對(duì)于運(yùn)動(dòng)情況，本文采用基于小波變換的心電信號(hào)

4、檢測(cè)算法，首先設(shè)計(jì)小波變換的方法來(lái)消除肌電干擾、工頻干擾以及基線漂移，接著設(shè)計(jì)小波變換的方法來(lái)檢測(cè)R波峰值點(diǎn)，然后設(shè)計(jì)局部極大值、時(shí)間窗口以及小波變換法對(duì)Q波、S波、P波以及T波進(jìn)行檢測(cè)。最后同樣通過(guò)采用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)對(duì)各部分算法進(jìn)行驗(yàn)證，并采用實(shí)際采集病人運(yùn)動(dòng)時(shí)的心電信號(hào)對(duì)該算法進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示能夠準(zhǔn)確檢測(cè)出病人運(yùn)動(dòng)時(shí)的心電信號(hào)特征點(diǎn)?；诒疚奶岢龅纳鲜龇椒?，最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)心電信號(hào)與運(yùn)動(dòng)噪聲的精確分離以及對(duì)心電信號(hào)的精