基于小波分析的心電信號(hào)處理技術(shù)研究.pdf

1、心臟病是威脅人類健康的主要疾病，它的防治和診斷已成為當(dāng)今醫(yī)學(xué)界面臨的主要問題，而心電圖(eleetrocardiogram，ECG)信號(hào)是診斷心血管疾病的重要依據(jù)。因此，對(duì)心電圖信號(hào)的研究是十分重要的。在信息科學(xué)技術(shù)發(fā)展的今天，小波理論是當(dāng)前處理信號(hào)最強(qiáng)有力的分析工具之一，它運(yùn)用在眾多的自然科學(xué)領(lǐng)域，是多種學(xué)科孕育的結(jié)晶。小波理論具有多分辨率的特點(diǎn)，可將信號(hào)進(jìn)行多尺度分解，并把信號(hào)顯現(xiàn)在小波分解的各尺度上。本文的研究工作，就是圍繞如何運(yùn)

2、用小波理論對(duì)心電信號(hào)處理而展開，對(duì)心電信號(hào)特征提取進(jìn)行大量研究，并對(duì)心電信號(hào)的去噪重建做出了詳盡的探討。論文主要工作如下： 1.從理論出發(fā)，介紹了正常心電圖各波段的形態(tài)和意義，詳細(xì)介紹了小波分析的基本理論以及快速分解與重構(gòu)算法等知識(shí)； 2.利用小波理論對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行去噪研究，探討了去噪過(guò)程的幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，分別對(duì)小波分解重構(gòu)法、閾值法、模極大值法、相關(guān)系數(shù)法、平移不變量法的降噪原理進(jìn)行分析，通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)對(duì)比，驗(yàn)證他們?cè)谔幚?/p>